DALL E image generator tutorial video
Questo strumento può essere considerata un’alternativa a Midjourney o Image di Canva e ha dei pro e dei contro rispetto al suo rivale che serve allo stesso scopo.
Nel video, ti mostrerò come sfruttare al meglio DALL-E 2, illustrando le sue potenzialità e le sue funzionalità avanzate. Ti guiderò passo dopo passo nella creazione di immagini personalizzate, spiegandoti come inserire la descrizione testuale e come configurare le opzioni di generazione per ottenere l’immagine desiderata.
Sito ufficiale https://openai.com/dall-e-2
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Cos’è DALL-E 2
DALL-E 2, che è un modello di generazione di immagini sviluppato da OpenAI, una società di intelligenza artificiale.DALL-E 2 è un successore del modello originale DALL-E, ed è stato addestrato per generare immagini dettagliate e realistiche a partire da descrizioni testuali, come ad esempio un unicorno rosa che gioca a basket o un pasticcino a forma di cigno su un piatto blu. A differenza del modello originale, che utilizzava una risoluzione di 256x256 pixel per le sue immagini, DALL-E 2 è in grado di generare immagini a una risoluzione molto più elevata, fino a 1024x1024 pixel.
Per generare le immagini, DALL-E 2 utilizza un algoritmo di intelligenza artificiale chiamato transformer, che viene utilizzato anche in altri modelli di elaborazione del linguaggio naturale. Il modello riceve una descrizione testuale come input e utilizza il transformer per comprendere il significato della descrizione e generare un’immagine che corrisponda ad essa.
DALL-E 2 è stato addestrato su un dataset di immagini e descrizioni di oggetti e concetti, che gli ha permesso di imparare come rappresentare in modo efficace le diverse caratteristiche di un’immagine. Il modello è stato progettato per essere in grado di generare immagini creative e sorprendenti, spesso con un tocco di umorismo o surrealtà.
In sintesi, DALL-E 2 è un modello di generazione di immagini ad alta risoluzione che utilizza l’ intelligenza artificiale per comprendere le descrizioni testuali e generare immagini che corrispondano ad esse. Il modello rappresenta un notevole avanzamento nella generazione di immagini realistiche e creative, e potrebbe avere molteplici applicazioni, ad esempio nella creazione di immagini per la pubblicità o per la produzione cinematografica.
DALL-E 2 tutorial video
In questo video tutorial, ti presento DALL-E 2, il generatore di immagini sviluppato da OpenAI, spiegandoti come funziona e come utilizzarlo al meglio per ottenere immagini di alta qualità.
Capitoli video tutorial
00:00 Intro a DALL-E02:08 Come entrare in DALL-E 2
02:54 Panoramica delle funzioni
05:28 Come creare immagini a partire da testo
08:27 Esempio 2: un bambino di fronte a un carro armato
09:30 Esempio 3: uovo di Pasqua
10:20 Esempio 4: idraulico
11:58 Caricare e modificare una nostra immagine
14:55 Sostituire parti di una foto
16:38 La funzione ’sorprendimi’
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Prezzo
Ada Fastest $0.0004 / 1K tokensBabbage $0.0005 / 1K tokens
Curie $0.0020 / 1K tokens
Davinci Most powerful $0.0200 / 1K tokens
Token
Puoi pensare ai token come pezzi di parole usati per l’elaborazione del linguaggio naturale. Per il testo inglese, 1 token è di circa 4 caratteri o 0,75 parole. Come punto di riferimento, le opere raccolte di Shakespeare sono circa 900.000 parole o 1,2 milioni di token.
Link
Sito ufficiale https://openai.com/dall-e-2Intelligenza artificiale AI Text Classifier
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Tutorial video ChatGPT come usarlo
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FAQ
DALL-E 2 è un modello di generazione di immagini ad alta risoluzione sviluppato da OpenAI, che utilizza l'intelligenza artificiale per generare immagini dettagliate e realistiche a partire da descrizioni testuali..
La principale differenza tra DALL-E 2 e il modello originale DALL-E è la risoluzione delle immagini generate. Mentre il modello originale generava immagini a una risoluzione di 256x256 pixel, DALL-E 2 è in grado di generare immagini a una risoluzione molto più elevata, fino a 1024x1024 pixel..
DALL-E 2 utilizza un algoritmo di intelligenza artificiale chiamato transformer, che viene utilizzato anche in altri modelli di elaborazione del linguaggio naturale. Il modello riceve una descrizione testuale come input e utilizza il transformer per comprendere il significato della descrizione e generare un'immagine che corrisponda ad essa..
DALL-E 2 potrebbe avere molteplici applicazioni, ad esempio nella creazione di immagini per la pubblicità o per la produzione cinematografica. Inoltre, potrebbe essere utilizzato per la creazione di contenuti visivi per la comunicazione aziendale o l'educazione..
DALL-E 2 è stato addestrato su un dataset di immagini e descrizioni di oggetti e concetti, che gli ha permesso di imparare come rappresentare in modo efficace le diverse caratteristiche di un'immagine. Il modello è stato progettato per essere in grado di generare immagini creative e sorprendenti, spesso con un tocco di umorismo o surrealtà..
I vantaggi di utilizzare DALL-E 2 per la generazione di immagini includono la capacità di generare immagini dettagliate e realistiche a partire da descrizioni testuali, la possibilità di generare immagini a una risoluzione molto elevata e la creatività e l'umorismo che il modello può introdurre nelle immagini generate..
Written by Mokik
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